Use of Essential Oils From Various Plants to Change the Fatty Acids Profiles of Lipids Obtained From Oleaginous Yeasts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We studied the ability of seven essential oils to alter the fatty acid composition of lipids produced by an oleaginous yeast Rhodosporidium toruloides. All of the essential oils, except thyme, significantly increased the stearic acid content of the lipids. The amount of essential oils in the media determined the fatty acid composition obtained. Subsequently, we studied the effect of the major monoterpenes present in these essential oils. When R. toruloides was grown on limonene, a major monoterpene in orange essential oil, the composition of lipid obtained was found to be quite similar to natural orange essential oil. This proved that limonene has a major role in the changes in fatty acid profiles of the lipids. The effect of orange essential oil on another oleaginous yeast, Cryptococcus curvatus, was also carried out. Although the effect of the essential oil on the fatty acid composition and biomass (cell mass) was similar for both these two yeasts, the reduction of the activity of some enzymes involved in the metabolic pathways was quite different. From these results, it can be concluded that the effect of essential oils differs with species and it is possible to produce lipids with alternate fatty acid profiles suitable for different applications and with good market value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».