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Enregistrement W2793301415 · doi:10.2196/mhealth.9794

A Skin Cancer Prevention Facial-Aging Mobile App for Secondary Schools in Brazil: Appearance-Focused Interventional Study

2018· article· en· W2793301415 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSkin Protection and Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSkin cancerIntervention (counseling)Incidence (geometry)AttractivenessMelanomaCancerMobile appsDermatologyEnvironmental healthPsychologyNursingInternal medicineWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The incidence of melanoma is increasing faster than any other major cancer both in Brazil and worldwide. Southeast Brazil has especially high incidences of melanoma, and early detection is low. Exposure to ultraviolet (UV) radiation is a primary risk factor for developing melanoma. Increasing attractiveness is a major motivation among adolescents for tanning. A medical student-delivered intervention that takes advantage of the broad availability of mobile phones and adolescents' interest in their appearance indicated effectiveness in a recent study from Germany. However, the effect in a high-UV index country with a high melanoma prevalence and the capability of medical students to implement such an intervention remain unknown. OBJECTIVE: In this pilot study, our objective was to investigate the preliminary success and implementability of a photoaging intervention to prevent skin cancer in Brazilian adolescents. METHODS: We implemented a free photoaging mobile phone app (Sunface) in 15 secondary school classes in southeast Brazil. Medical students "mirrored" the pupils' altered 3-dimensional (3D) selfies reacting to touch on tablets via a projector in front of their whole grade accompanied by a brief discussion of means of UV protection. An anonymous questionnaire capturing sociodemographic data and risk factors for melanoma measured the perceptions of the intervention on 5-point Likert scales among 356 pupils of both sexes (13-19 years old; median age 16 years) in grades 8 to 12 of 2 secondary schools in Brazil. RESULTS: We measured more than 90% agreement in both items that measured motivation to reduce UV exposure and only 5.6% disagreement: 322 (90.5%) agreed or strongly agreed that their 3D selfie motivated them to avoid using a tanning bed, and 321 (90.2%) that it motivated them to improve their sun protection; 20 pupils (5.6%) disagreed with both items. The perceived effect on motivation was higher in female pupils in both tanning bed avoidance (n=198, 92.6% agreement in females vs n=123, 87.2% agreement in males) and increased use of sun protection (n=197, 92.1% agreement in females vs n=123, 87.2% agreement in males) and independent of age or skin type. All medical students involved filled in a process evaluation revealing that they all perceived the intervention as effective and unproblematic, and that all pupils tried the app in their presence. CONCLUSIONS: The photoaging intervention was effective in changing behavioral predictors for UV protection in Brazilian adolescents. The predictors measured indicated an even higher prospective effectiveness in southeast Brazil than in Germany (>90% agreement in Brazil vs >60% agreement in Germany to both items that measured motivation to reduce UV exposure) in accordance with the theory of planned behavior. Medical students are capable of complete implementation. A randomized controlled trial measuring prospective effects in Brazil is planned as a result of this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,845
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle