Synthetic Cannabinoid Exposure in Adolescents Presenting for Emergency Care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to characterize the clinical picture and management of synthetic cannabinoid exposure in a cohort of adolescents. METHODS: Using the 45 participating sites of the Toxicology Investigators Consortium Registry, a North American database, we conducted an observational study of a prospectively collected cohort. We identified all adolescent (12-19 years) cases of synthetic cannabinoid exposure who have received medical toxicology consultation between January 2012 and December 2016. Clinical and demographic data were collected including age, sex, circumstances surrounding exposure, coingestants, clinical manifestations, treatment, disposition, and outcome. RESULTS: We identified 75 adolescents who presented to the emergency department with synthetic cannabinoid exposure. Most were male (91%) and between the ages of 16 and 19 (66%). The most common symptoms were neuropsychiatric with 50 adolescents (67%) exhibiting central nervous system (CNS) manifestations. There was no predominant toxidrome, and 9 patients (12%) were mechanically ventilated. Mainstay of treatment was supportive care. No deaths were reported. CONCLUSIONS: Synthetic cannabinoid exposure in adolescents is primarily characterized by CNS manifestations, which are varied and may be life-threatening. Frontline caregivers should maintain a high index of suspicion for synthetic cannabinoids, especially in adolescents who present with unexplained CNS manifestations, as there is no specific toxidrome or confirmatory rapid drug screen to detect them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».