Slowing things down: taming time in the neoliberal university using social work distance education
Notice bibliographique
Résumé
The neoliberal university is described as a space where there is an ever-present ‘scarcity of time’ as faculty face increasingly high-paced demands for efficiencies and productivity. By this logic, students are produced as self-enterprising individuals, steeped in the values of competition, and solely invested in enhancing their human capital. Within this context, online education has gained prominence as an alternative to on campus, face-to-face post-secondary education. In this article, we draw on findings from qualitative interviews conducted with social work educators who teach using online-based pedagogy as well as recent graduates who completed their social work education in distance learning programmes. Our research explores how distance education shapes the pace of knowledge production in Canadian Schools of Social Work where a mandate to promote social justice-based professional practices coincides with time constraints associated with neoliberalism. Building on conceptualizations of temporality, we found that when mobilized as a time-saving measure, online programmes can exacerbate the intensified workload for both teachers and students, and they can also limit potential for equity and inclusion in the university. However, when mobilized as a ‘time-taming’ measure, adequately resourced distance social work education programmes offer possibilities of resistance to pressures faced in post-secondary institutions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,026 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».