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Enregistrement W2793315709 · doi:10.1080/10790268.2018.1432308

Preventive care among primary care patients living with spinal cord injury

2018· article· en· W2793315709 sur OpenAlexafffundabout
Aïsha Lofters, Maha Chaudhry, Morgan Slater, Andrée Schuler, James Milligan, Joseph Lee, Sara J. T. Guilcher

Notice bibliographique

RevueJournal of Spinal Cord Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster UniversityCentre for Family MedicineWestern UniversitySt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoOntario Neurotrauma Foundation
Mots-clésMedicineContext (archaeology)VaccinationFamily medicineCervical cancerCancer screeningRetrospective cohort studyCancerPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Context/Objective: Family physicians may lack the knowledge or resources to adequately support patients with spinal cord injury (SCI). Our objectives were to determine patterns of preventive care for patients with SCI in a primary care setting (i.e. cancer screening, influenza vaccinations, general physicals, bone mineral density tests), and determine physicians’ level of comfort with providing primary care to patients with SCI.Design: i) Retrospective chart review, ii) Survey of physicians in the family practice.Setting: Six primary care practice sites in Ontario, Canada.Participants: All adult rostered patients of the family practice with SCI; All family physicians in the six sites.Outcome Measures: Proportion of patients up-to-date on cancer screening, proportion of patients with influenza vaccinations, general physicals, bone mineral density tests; physicians’ level of comfort with providing care to patients with SCI.Results: Sixty patients were included in analyses. Rates of cancer screening were generally poor. The highest uptake was seen for cervical cancer screening, where 50% of eligible women were up-to-date on Pap tests. Only 36.7% of patients were up-to-date on colorectal cancer screening. Only 14 (23.3%) patients had a documented general physical exam in their electronic record. There was a recorded flu vaccination for 55% of patients, and of those, there was a median of 19 months since last vaccination. Fifteen physicians (21.4%) responded to the survey. Ten physicians reported at least one patient with SCI, with the maximum being 20 patients. Comfort level in managing SCI-relevant conditions varied and was lowest for spasticity, respiratory issues and autonomic dysreflexia, where only 27.3% of respondents had some level of comfort.Conclusion There are many opportunities to improve the preventive care of patients living with SCI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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