MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2793316680 · doi:10.2166/wst.2018.027

Removal of sewage phosphorus by adsorption and mineral precipitation, with recovery as a fertilizing soil amendment

2018· article· en· W2793316680 sur OpenAlexafffund
Craig Jowett, Irina Solntseva, Lingling Wu, Chris James, Susan Glasauer

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAmendmentStruviteChemistryEffluentLeaching (pedology)AdsorptionSoil waterFertilizerFerrousPhosphorusSewage sludgeEnvironmental chemistryNuclear chemistrySewageEnvironmental engineeringEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Clear sand adsorbs 15–35% total phosphorus (P) from septic tank effluent, but P is mobilized when low-P effluent is applied. Amorphous P compounds formed by alkali aluminate chemical addition may also be subject to leaching. Crystalline mineralization is the desired end effect that isolates P thoroughly from the water resource. Using new low-energy iron electrochemistry (EC-P process), dissolved ferrous iron reacts with sewage phosphate ions (PO4) and precipitates onto filtration medium as vivianite [Fe3(PO4)2·8H2O], as identified by scanning electron microscopy and X-ray diffraction and predicted from Eh–pH–aHPO42− phase relations. Removal rates of 90–99% in sand, soil and synthetic foam filters are obtained. The precipitation of vivianite demonstrates that P can be immobilized quickly and without intermediary adsorption phases, as with Fe-rich soils. Vitreous silicate material (VSM) or rockwool that traps and precipitates mineral P after EC-P treatment was investigated as a means of P reuse as a fertilizing soil amendment. Comparative soil leaching and growth studies using corn plants demonstrate that the VSM alone reduces P losses from soils, and that VSM which has received EC-P effluent is equivalent to or better than commercial superphosphate fertilizer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWater Science & TechnologyMême sujetPhosphorus and nutrient managementTravaux en français237 207