Familial hypercholesterolemia: experience from the French-Canadian population
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: There has recently been renewed interest in the study of the various facets of familial hypercholesterolemia, a severe monogenic disease associated with elevated LDL-cholesterol and premature cardiovascular disease (CVD). In the present review, novel data presenting the frequency of familial hypercholesterolemia as well as factors modulating the cardiovascular risk in familial hypercholesterolemia will be discussed. RECENT FINDINGS: Recent studies have showed that familial hypercholesterolemia is much more prevalent than initially thought. Classically, it was estimated that familial hypercholesterolemia affected one in 500 people worldwide, but a recent large-scale meta-analysis has shown a prevalence closer to one in 250. In the French-Canadian population, this disease is even more frequent reaching one in 81 in certain regions of the Province of Quebec. Several novel studies in the French-Canadian population have shown that the clinical outcomes in familial hypercholesterolemia seem to be greatly influenced by risk factors other than LDL-cholesterol. Also, scores to predict CVD in familial hypercholesterolemia have been recently proposed. SUMMARY: Familial hypercholesterolemia is more frequent than initially thought and the phenotype of this disease can be variable. Indeed, both clinical and genetic variables can modulate the CVD risk in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».