R. J. Chambers on <i>Securities and Obscurities</i>: Making a Case for the Reform of the Law of Company Accounts in the 1970s
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the contribution of Raymond J. Chambers to the British inflation accounting debate in the early‐to‐mid 1970s, from the perspective of the reception of his book, Securities and Obscurities: A Case for Reform of the Law of Company Accounts, published in 1973. To structure the empirical narrative, drawing on previously unpublished documents from the R. J. Chambers Archives, we employ Czarniawska and Joerges’ ( ) notion of the ‘travel of ideas’, and Mumford’s ( ) observation of the existence of ‘inflation accounting debate cycles’. The result is a narrative that traces the environmental and material circumstances that led to Chambers’ book having a lesser impact on the British inflation debate than one would expect based on the international exposure of his ideas, his influence at the time, and the empirical rigour of his proposal. The purpose of this exercise is to assess how contextual factors, such as the choice of publisher, use of promotional material, and distribution methods, can be as (or more) important than the substance of the proposed ideas, arguments, and solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,013 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».