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Enregistrement W2793330250 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjx180.387

P260 Point of Care Ultrasound (POCUS) when performed by gastroenterologists with 200 supervised scans is accurate and clinically useful for patients with Crohn’s disease

2018· article· en· W2793330250 sur OpenAlexaffabout
I Wang, MA Kamm, Darren Wong, Sally Bell, William Connell, Alexander Thompson, Kerri L. Novak, Emily K. Wright

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiverticular Disease and Complications
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColonoscopyUltrasoundCrohn's diseaseRadiologyVirtual colonoscopyAbscessMagnetic resonance imagingInflammatory bowel diseaseInternal medicineDiseaseSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IBD imaging involves invasive ileo-colonoscopy, radiation-exposing CAT (Computerised Axial Tomography) or high cost and limited availability MRE (Magnetic Resonance Enterography). In contrast, point of care ultrasound (POCUS), performed by a gastroenterologist in the IBD clinic, provides immediate, cheap, and convenient imaging. Preliminary data suggest good accuracy, but confirmation is required. We hypothesised that POCUS provides accurate and clinically useful information in patients with Crohn’s disease. Disease activity, disease extent and the presence of complications [entero-enteric fistula and extra mural complication (abscess)] were assessed by POCUS, MRE and ileo-colonoscopy. At a single-centre, a single-gastroenterologist conducted POCUS scans within three months of either MRE or ileo-colonoscopy without intervening change in medical therapy. The gastroenterologist had performed 200 previous supervised scans in patients with IBD at a high volume intestinal ultrasound centre (Foothills Medical Centre, Calgary, Canada), a training level regarded as the minimum required to achieve independent competence. The accuracy of POCUS was analysed with respect to both MRE and ileo-colonoscopy and its agreement with these modalities assessed using kappa coefficient. 43 patients (49% males) with confirmed Crohn’s disease had a POCUS that was paired with MRE and 38 patients (47% males) had a POCUS paired with ileo-colonoscopy. When compared with ileo-colonoscopy POCUS was accurate in the assessment of disease activity (sensitivity 72%, specificity 86%, ROC 0.79) and extent (sensitivity 85.7%, specificity 86%, ROC 0.86). No analysis was made for POCUS in relation to lleo-colonoscopy for the accuracy of diagnosing complications due to the low number of patients with complications diagnosed at ileo-colonoscopy. For POCUS and ileo-colonoscopy kappa estimates were 0.55 (95% CI 0.30–0.80) p < 0.001 for disease activity and 0.62 (95% CI 0.32 – 0.92) p < 0.001 for disease extent. When compared with MRE, POCUS was accurate in the assessment of disease activity (sensitivity 87.5%, specificity 61.1%, ROC 0.74), extent (sensitivity 77.8%, specificity 83.3%, ROC 0.81) and complications (sensitivity 85.7%, specificity 94.3%, ROC 0.90). Agreement between POCUS and MRE was good (kappa estimates 0.50 (95% CI 0.24–0.76) p < 0.001, 0.61 (95% CI 0.37–0.85) p < 0.001 and 0.76 (95% CI 0.50 – 1.00) p < 0.001) for disease activity, extent and complications respectively. POCUS performed by gastroenterologists with a minimum training fulfilment is accurate for assessing Crohn’s disease activity, extent and the presence of complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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