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Enregistrement W2793334701 · doi:10.1103/physrevc.97.054905

Nonlinear coupling of flow harmonics: Hexagonal flow and beyond

2018· article· en· W2793334701 sur OpenAlexaff
Giuliano Giacalone, Li Yan, Jean-Yves Ollitrault

Notice bibliographique

RevuePhysical review. C · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueHigh-Energy Particle Collisions Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmonicsNonlinear systemPhysicsFourier transformFormalism (music)CumulantFourier seriesFlow (mathematics)Mathematical analysisStatistical physicsQuantum mechanicsMathematicsMechanicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Higher Fourier harmonics of anisotropic flow (${v}_{4}$ and beyond) get large contributions induced by elliptic and triangular flow through nonlinear response. We present a general framework of nonlinear hydrodynamic response which encompasses the existing one and allows us to take into account the mutual correlation between the nonlinear couplings affecting Fourier harmonics of any order. Using Large Hadron Collider data on Pb+Pb collisions at $\sqrt[]{s}=2.76$ TeV, we perform an application of our formalism to hexagonal flow, ${v}_{6}$, a coefficient affected by several nonlinear contributions which are of the same order of magnitude. We obtain the first experimental measure of the coefficient ${\ensuremath{\chi}}_{624}$, which couples ${v}_{6}$ to ${v}_{2}$ and ${v}_{4}$. This is achieved by putting together the information from several analyses: event-plane correlations, symmetric cumulants, and higher order moments recently analyzed by the ALICE Collaboration. The value of ${\ensuremath{\chi}}_{624}$ extracted from data is in fair agreement with hydrodynamic calculations, although with large error bars, which would be dramatically reduced by a dedicated analysis. We argue that within our formalism the nonlinear structure of a given higher order harmonic can be determined more accurately than the harmonic itself, and we emphasize potential applications to future measurements of ${v}_{7}$ and ${v}_{8}$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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