Tumor-Specific Zr-89 Immuno-PET Imaging in a Human Bladder Cancer Model
Notice bibliographique
Résumé
Tumor-specific molecular imaging is an important tool for assessing disease burden and treatment response. CA19.9 is an important tumor-specific marker in several malignancies, including urothelial carcinoma. [ 89 Zr]DFO-HuMab-5B1 (MVT-2163) is a CA19.9-specific antibody-based construct that has been validated in preclinical animal models of lung, colorectal, and pancreatic malignancies for positron emission tomography (PET) imaging and is currently in a phase I trial for pancreatic cancer (NCT02687230). Here, we examine whether [ 89 Zr]DFO-HuMab-5B1 may be useful in defining urothelial malignancies. Surface expression of CA19.9 was confirmed in the human bladder cancer line HT 1197. The radioimmunoconjugate [ 89 Zr]DFO-HuMab-5B1 was injected into mice bearing HT 1197 xenografts, and followed by PET imaging, ex vivo experiments including biodistribution, histology and autoradiography, and analysis of blood samples for shed antigen levels were performed. [ 89 Zr]DFO-HuMab-5B1 specifically accumulates in HT 1197 engrafted tumors when imaged with PET. Ex vivo biodistribution of organs and autoradiography of engrafted tumors confirm our construct’s specific tumor binding. The target antigen CA19.9 was not found to be shed in vitro or in vivo . [ 89 Zr]DFO-HuMab-5B1 can be used to delineate urothelial carcinomas by PET imaging and may provide tumor-specific information prior to, during, and after systemic therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».