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Enregistrement W2793341813 · doi:10.1016/j.celrep.2018.02.093

Kv1.2 Channels Promote Nonlinear Spiking Motoneurons for Powering Up Locomotion

2018· article· en· W2793341813 sur OpenAlexfundno aff
Rémi Bos, Ronald M. Harris‐Warrick, Cécile Brocard, L. E. Demianenko, Marin Manuel, Daniel Zytnicki, S. М. Коrogod, Frédéric Brocard

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut pour la Recherche sur la Moelle épinière et l’EncéphaleNational Institutes of HealthAgence Nationale de la RechercheNational Institute of Neurological Disorders and StrokeInstitut national de la recherche scientifique
Mots-clésNeuroscienceNonlinear systemBiologyChemistryComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spinal motoneurons are endowed with nonlinear spiking behaviors manifested by a spike acceleration whose functional significance remains uncertain. Here, we show in rodent lumbar motoneurons that these nonlinear spiking properties do not rely only on activation of dendritic nifedipine-sensitive L-type Ca 2+ channels, as assumed for decades, but also on the slow inactivation of a nifedipine-sensitive K + current mediated by Kv1.2 channels that are highly expressed in axon initial segments. Specifically, the pharmacological and computational inhibition of Kv1.2 channels occluded the spike acceleration of rhythmically active motoneurons and the correlated slow buildup of rhythmic motor output recorded at the onset of locomotor-like activity. This study demonstrates that slow inactivation of Kv1.2 channels provides a potent gain control mechanism in mammalian spinal motoneurons and has a behavioral role in enhancing locomotor drive during the transition from immobility to steady-state locomotion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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