Group B Streptococcal Cellulitis and Necrotizing Fasciitis in Infants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is no consensus regarding approaches to infantile group B streptococcal (GBS) head and neck cellulitis and necrotizing fasciitis. We present a case of GBS necrotizing cellulitis and summarize the literature regarding the presentation and management of infantile head and neck GBS cellulitis and necrotizing fasciitis. METHODS: The literature was searched using PubMed, Web of Science, EMBASE and Medline (inception to April 2017) by 2 independent review authors. Inclusion criteria encompassed case reports or case series of infants less than 12 months of age with GBS cellulitis of the head and neck or with GBS necrotizing fasciitis without restriction to the head and neck. Data were extracted using tables developed a priori by 2 independent review authors, and discrepancies were resolved by consensus. RESULTS: An infant presenting at 33 days of age with GBS facial necrotizing fasciitis was successfully treated conservatively with antibiotics. Our literature search identified 40 infants with GBS head and neck cellulitis. Late-onset (98%), male gender (65%) and prematurity (58%) predominated. Penicillin is the main therapy used (97%). The 12 identified cases of necrotizing fasciitis were associated with polymicrobial etiology (36%) and broad-spectrum antibiotic use. Seventy-five percent required debridement, including 4 of 5 (80%) cases involving the head and neck. CONCLUSIONS: Skin and soft tissue involvement is an uncommon manifestation of late-onset GBS infection which requires antibiotic therapy and possibly surgical debridement cases with necrotizing fasciitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».