Diagnostic Utility of Anticarbamylated Protein Antibodies as Measured Using Carbamylated Fetal Calf Serum
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: Rheumatoid factor (RF) and anticitrullinated protein antibodies (ACPA) are important biomarkers in the diagnosis of rheumatoid arthritis (RA), but leave a gap of about 30–50% seronegative RA, which drives the demand for novel biomarkers. In 2011 a novel autoantibody system, anticarbamylated protein (anti-CarP) antibodies, was described in the sera of patients with RA1. In contrast to enzyme-mediated protein citrullination, carbamylation is a chemical reaction whereby cyanate converts lysine into homocitrulline1, a protein modification that is chemically similar to citrulline (1 CH2 longer side chain)2. Most studies on anti-CarP antibodies have used an ELISA based on carbamylated fetal calf serum (Ca-FCS) and accordingly a complex mixture of carbamylated proteins as the antigen(s)1,2. Although many clinical observations have been reported, precise information on the antigenic targets of anti-CarP antibodies is limited. Importantly, anti-CarP antibodies have been detected in both ACPA-positive and ACPA-negative RA patients, suggesting that they might represent an important test in the diagnosis of RA1,2. A recent metaanalysis estimated the sensitivity, specificity, and OR of … Address correspondence to Dr. M. Mahler, Inova Diagnostics, 9900 Old Grove Road, San Diego, California 32131-1638, USA. E-mail: mmahler{at}inovadx.com or m.mahler.job{at}web.de.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».