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Enregistrement W2793347502 · doi:10.1002/aet2.10097

Editorial Processes in Free Open Access Medical Educational (<scp>FOAM</scp>) Resources

2018· article· en· W2793347502 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAEM Education and Training · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media in Health Education
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublicationProcess (computing)PublishingPsychologySkepticismCitationMedical educationOpen educational resourcesLibrary scienceComputer scienceMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Much of the skepticism toward online educational resources (OERs) in emergency medicine (EM) stems from the low barrier to publishing and a perceived lack of editorial rigor. Learners and educators have demonstrated unreliable gestalt ratings of OERs, suggesting a lack of capacity to consistently appraise these resources. The development of tools to guide clinicians and learners in the selection and use of blogs and podcasts is a growing area of interest. Disclosure of editorial process was identified in previous studies as an important quality indicator for OERs. However, little is known about editorial process in online EM resources and whether it can be reliably integrated into a critical appraisal tool. METHODS: Two reviewers assessed 100 top EM and critical care OERs for mention and description of editorial process and academic and nonacademic affiliations. Ninety-two sites were accessible for review. All sites were also contacted to attempt clarification of their editorial process. Inter-rater reliability for mention and description of editorial process was evaluated using Cohen's kappa, and the relationship between academic affiliation and disclosure of editorial process was assessed by odds ratio (OR). RESULTS: Eleven sites mentioned an editorial process, and 10 of these sites included a description. Five of the seven sites that responded to contact also described an editorial process. Inter-rater agreement was excellent for mention (κ = 0.90) and description (κ = 1.00) of editorial process. Eighteen sites listed academic affiliations and 21 sites had nonacademic affiliations. A greater proportion of sites with academic affiliations disclosed their editorial process compared to sites without academic affiliations (OR = 5.3, 95% confidence interval [CI] = 1.3-21.0; difference in proportions of 0.40, 95% CI = 11.6-60.8). CONCLUSIONS: Although transparency is lacking, editorial processes exist among OERs. Inter-rater reliability for disclosure of editorial process is excellent, supporting its use within critical appraisal tools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle