Solution-based Chemical Strategies to Purposely Control the Microstructure of Functional Materials
Notice bibliographique
Résumé
Dr. Dongfeng Xue was born in Henan, China, in 1968. He received his B.Eng. from Henan University in 1993, then worked as a five-year graduate student at Changchun Institute of Applied Chemistry, Chinese Academy of Science. After receiving his Ph.D. degree, in Inorganic Chemistry in 1998, he spent one year as an Alexander von Humboldt research fellow at Fachbereich Physik, Universitaet Osnabruck, Germany. He was a visiting researcher in University of Ottawa (2000–2001), and the JSPS (Japan Society for the Promotion of Science) fellow at National Institute for Materials Science (2001–2003). Since August 2003, he has been a full professor at Department of Materials Science and Chemical Engineering, Dalian University of Technology, China. His research interests include crystallography, crystal growth, structure-property relationship of crystal materials, calculation and simulation of functional materials, and chemical synthesis of condensed matter. He has already published more than 200 scientific papers and more than 100 scientific reports in various national and international journals and conferences. He is a member of the editorial board of Nanoscience and Nanotechnology Letters (American Scientific Publishers).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».