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Enregistrement W2793364156 · doi:10.1002/chem.201705952

Quantum Crystallography: Current Developments and Future Perspectives

2018· article· en· W2793364156 sur OpenAlexafffund
Alessandro Genoni, Lukáš Bučinský, Nicolas Claiser, Julia Contreras‐García, Birger Dittrich, P.M. Dominiak, Enrique Espinosa, Carlo Gatti, Paolo Giannozzi, Jean‐Michel Gillet, Dylan Jayatilaka, Piero Macchi, Anders Ø. Madsen, Lou Massa, Chérif F. Matta, Kenneth M. Merz, Philip N. H. Nakashima, Ulf Ryde, Karlheinz Schwarz, Marek Sierka, Simon Grabowsky

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCrystallography and molecular interactions
Établissements canadiensSaint Mary's UniversityMount Saint Vincent UniversityUniversité LavalDalhousie University
Organismes subventionnairesLady Davis Fellowship Trust, Hebrew University of JerusalemAustralian Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaVedecká Grantová Agentúra MŠVVaŠ SR a SAVVillum FondenVetenskapsrådetDeutsche ForschungsgemeinschaftCanada Foundation for InnovationSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungDanmarks GrundforskningsfondAgence Nationale de la RechercheAgentúra na Podporu Výskumu a Vývoja
Mots-clésQuantumWave functionScatteringField (mathematics)Natural (archaeology)Domain (mathematical analysis)Computer scienceTheoretical physicsPhysicsQuantum mechanicsMathematicsPure mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crystallography and quantum mechanics have always been tightly connected because reliable quantum mechanical models are needed to determine crystal structures. Due to this natural synergy, nowadays accurate distributions of electrons in space can be obtained from diffraction and scattering experiments. In the original definition of quantum crystallography (QCr) given by Massa, Karle and Huang, direct extraction of wavefunctions or density matrices from measured intensities of reflections or, conversely, ad hoc quantum mechanical calculations to enhance the accuracy of the crystallographic refinement are implicated. Nevertheless, many other active and emerging research areas involving quantum mechanics and scattering experiments are not covered by the original definition although they enable to observe and explain quantum phenomena as accurately and successfully as the original strategies. Therefore, we give an overview over current research that is related to a broader notion of QCr, and discuss options how QCr can evolve to become a complete and independent domain of natural sciences. The goal of this paper is to initiate discussions around QCr, but not to find a final definition of the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0040,008
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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