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Enregistrement W2793367203 · doi:10.1158/1538-7445.sabcs17-p2-05-15

Abstract P2-05-15: Oncotype DX Breast Recurrence Score®: Real-life utilization among node positive patients in Ontario

2018· article· en· W2793367203 sur OpenAlexaffabout
Ricardo M. Richardson, Alfredo Macchiusi, Aarushi Bhasin, Chiaki Takizawa

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerOncologyInternal medicineInterim analysisStage (stratigraphy)InterimConcordanceCancerGynecologyClinical PracticeClinical trialFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aims: The 21-gene Oncotype DX (ODX) Recurrence Score (RS) has been extensively validated to predict the risk of distant recurrence and the magnitude of response to hormone and chemotherapy in patients with ER+ N0 and N+ (up to 3 positive nodes) HER2- early stage breast cancer. Outcomes data from multiple large studies further confirm the assays clinical validity and utility. The test is currently reimbursed in Ontario for N0 but not for N1 patients. In 2016, a market access program has been initiated to address lack of data in current clinical practice in Ontario among N1 patients. It collects data assessing the real-life use of the test in Ontario and its impact on treatment decision. This analysis presents the interim analysis until end of May 2017. Methods : The program allows for prospective data collection in key breast cancer centers in Ontario. Through an online dedicated platform patient data are collected including classical pathological and clinical parameters (e.g. histology, tumor grade and size, ER, PR, and HER2 status), patients age, ODX Recurrence Score results and recommended treatment both before and after the test results have been reported. Results: A total of 7 qualified breast cancer centers or network of centers participated in the program and collected 90 cases so far. Study results demonstrated that ODX is used among a wide variety of patients profiles: 28% G1, 58% G2 and 14% of G3, 18% pre-, 12% peri- & 69% are post-menopausal, 20% are aged 40-49, 24% are 50-59, 29% are 60-69 and 26% are 70 and older, 3% tumor are <1cm, 38% are 1-<2cm, 52% are 2-<5cm and 7% tumor size are >5cm. RS distribution is the following: <18 (67%), 18-30 (30%) and >30 (3%). In addition, pre-ODX 90% of patients had a treatment recommendation for chemo-hormonotherapy (CT-HT). Post-testing, the number of patients recommended CT-HT decreased to 36%, highlighting that the test reduces unnecessary use of CT. In fact, the ODX led to an overall 54% net reduction in chemotherapy. Conclusions: This real-life survey confirms that ODX provides critical information beyond clinical and pathological criteria. The assay changes treatment decisions among N+ patients in Ontario, sparing CT which could result in potential savings to the healthcare system. Citation Format: Richardson R, Macchiusi A, Bhasin A, Takizawa C. Oncotype DX Breast Recurrence Score®: Real-life utilization among node positive patients in Ontario [abstract]. In: Proceedings of the 2017 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2017 Dec 5-9; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(4 Suppl):Abstract nr P2-05-15.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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