Modeling the Evaluation Process in a Public Controversy
Notice bibliographique
Résumé
Public controversies have attracted increasing attention in the organization studies literature. They emerge when critical issues are not defined and understood in the same way by different stakeholders, influencing the way they evaluate the worth of other actors, objects, and situations. In this paper, we show how the “orders of worth” perspective of Boltanski and Thévenot may throw light on the evolution of an evaluation process occurring during a public controversy. In particular, we study the Quebec student conflict of 2011 and 2012 that followed a proposed major increase in higher education tuition fees. We conducted an in-depth case study based on media coverage of the actions and discourses of the major actors to examine how objects and actions associated with a controversy are successively defined, redefined, and evaluated over time through a series of tests of worth. Our article contributes to the organizational literature on public controversies by drawing attention to the role of six types of evaluative moves in situations of controversy, and by offering an abductively developed model for understanding the evaluation process as it evolves over time. We suggest that actors, through these evaluative moves, may displace the object of a test, and therefore the foci for evaluation, through actions intended to bolster their positions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».