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Enregistrement W2793372544 · doi:10.6000/1929-7092.2018.07.09

BFO Theory Principles and New Opportunities for Company Value and Risk Management

2018· article· en· W2793372544 sur OpenAlexvenueno aff
Sergey V. Laptev

Notice bibliographique

RevueJournal of Reviews on Global Economics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEconomic and Technological Systems Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValuation (finance)Market valueValue (mathematics)Intrinsic value (animal ethics)Industrial organizationBusinessBusiness valueEnterprise valueMillerEconomicsVenture capitalAccountingMicroeconomicsFinanceComputer scienceProfit (economics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the significance and additional capabilities of new principles for analyzing the capital structure and calculating the market value of a company. These principles are being developed as part of Brusov–Filatova–Orekhova theory (BFO) and are aimed at considering the diverse factors which affect the market value of companies. These principles include accounting and calculating the value of a company within its lifecycle; focusing on a more complete and differentiated assessment of a company’s risks and their consideration in the course of running the company and managing its market value, compared to in the Modigliani–Miller theory. According to these principles, one should take into account and assess all significant possible effects that are formed in the course of running a company with regard to its value, even if such effects do not explicitly materialize until a certain point of time, are not taken into account during the market appraisal and are used during the company valuation as some kind of a virtual, imaginary value. Changes in the calculation of such virtual values of a company value may suggest that risks have accumulated both at the micro and macro level of economy. Studying the mechanisms created in the course of running a company and aimed at transforming the virtual values of its value into real positive or negative changes in the value can be an important tool for enhancing the effectiveness of risk management in companies and economic systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0020,016
Communication savante0,0060,012
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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