Recovery Room Cortisol Predicts Long-Term Glucocorticoid Need After Transsphenoidal Surgery for Pituitary Tumors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Accurate assessment of the need for glucocorticoid therapy is essential after transsphenoidal surgery (TSS) for pituitary tumors. Agreement on the best test to use in the early postoperative setting is lacking. OBJECTIVE: To examine recovery room (RR) cortisol as a predictor of long-term need for glucocorticoids. METHODS: We conducted a retrospective cohort study of 149 patients who underwent TSS for pituitary tumors between January 2007 and December 2014. Pathological tumor diagnoses were confirmed. Endocrinologists assessed the need for glucocorticoid supplementation within 6 to 8 wk after TSS. We extracted data on preoperative, RR, and day 1 to 3 post-TSS morning serum cortisol (MSC). We reported areas under the receiver operating characteristic curve (AUC) and diagnostic measures for different cortisol measures. We also conducted a logistic regression to identify the most predictive variables. RESULTS: Eighteen patients required glucocorticoid supplementation at follow-up. RR cortisol was the most accurate measurement in the early postoperative period (AUC [95% confidence interval (CI)], .92 [.85-.99]; P < .001), followed by day 1, 2, and 3 post-TSS MSC, respectively. A threshold RR cortisol of 744.0 nmol/L (26.97 μg/dL) had 90.9% sensitivity and 73.7% specificity for detecting patients in the hypocortisolism group, while 757.5 nmol/L (27.46 μg/dL) had 100% and 70.0%, respectively. The logistic regression identified RR cortisol as the sole significant predictor (odds ratio [CI], .36[.18-.71] for every 100 nmol/L increase; P = .0033). CONCLUSION: The RR cortisol is accurate in predicting long-term glucocorticoid supplementation and may be the best early postoperative measure. Future larger studies should validate these findings and derive optimal RR cortisol threshold values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».