Hyperspectral imaging: comparison of acousto-optic and liquid crystal tunable filters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this work, we report a performance comparison of an acousto-optic tunable filter (AOTF), and a liquid crystal tunable filter (LCTF) based on a novel dual-arm hyperspectral imaging (HSI) configuration. The main purpose of this work is to highlight the leverage points of each tunable filter, in order to facilitate filter choice in HSI design. Three main parameters are experimentally examined: spectral resolution, out-of-band suppression, and image quality in the sense of spatial resolution. The experimental results, using wideband illumination, laser lines, and a spatial test target (USAF-1951) emphasized the superiority of AOTF in spectral resolution, out-of –band suppression and random switching speed between wavelengths. The same experiments demonstrated LCTF to have better performance in terms of the spatial image resolution, both horizontal and vertical, and high definition quality. In conclusion, the efficient design of an HSI system is application-dependent. For medical applications, for instance, if the tissue of interest has undefined optical properties, or contains close spectral features, AOTF might be the better option. Otherwise, LCTF is more convenient and simpler to use, especially if the tissue chromophore’s spatial mapping is needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle