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Enregistrement W2793382062 · doi:10.5206/fpq/2018.1.3

For What Can the Kantian Feminist Hope? Constructive Complicity in Appropriations of the Canon

2018· article· en· W2793382062 sur OpenAlexvenueno aff
Dilek Huseyinzadegan

Notice bibliographique

RevueFeminist Philosophy Quarterly · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Philosophy and Ethics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComplicityConstructiveRelevance (law)EpistemologySociologyContradictionRacismFeminismPhilosophyGender studiesLawPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As feminist scholars, we hope that our own work is exempt from structural problems such as racism, sexism, and Eurocentricism, that is, the kind of problems that are exemplified and enacted by Kant’s works. In other words, we hope that we do not re-enact, implicitly or explicitly, Kant’s problematic claims, which range from the unnaturalness of a female philosopher, “who might as well have a beard,” the stupid things that a black carpenter said “because he was black from head to foot,” the poor women “living in the greatest slavery in the Orient,” to the “sheep-like existence of the inhabitants of Tahiti.” In this piece, I argue that we cannot simply hope to avoid these problems unless we are vigilant about incorporating the full picture of Kant’s and Kantian philosophy into our feminist appropriations. I will show that one way to minimize if not altogether avoid this risk is to follow the model of a new methodology that establishes the continued relevance of all of Kant’s claims for our present. Inspired by Spivak’s A Critique of Postcolonial Reason, I will call this alternative methodology the “constructive complicity” approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0090,076
Communication savante0,0140,016
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0060,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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