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Enregistrement W2793382130 · doi:10.1016/j.mam.2017.12.004

Brain docosahexaenoic acid uptake and metabolism

2018· review· en· W2793382130 sur OpenAlexafffund
R. J. Scott Lacombe, Raphaël Chouinard‐Watkins, Richard P. Bazinet

Notice bibliographique

RevueMolecular Aspects of Medicine · 2018
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchPeterborough K. M. Hunter Charitable FoundationDairy Farmers of Canada
Mots-clésDocosahexaenoic acidLysophosphatidylcholineMetabolismBiochemistrySynaptogenesisPolyunsaturated fatty acidNeuroinflammationBiologyContext (archaeology)Lipid metabolismEndocannabinoid systemFatty acidChemistryCell biologyPhospholipidInflammationMembranePhosphatidylcholineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Docosahexaenoic acid (DHA) is the most abundant n-3 polyunsaturated fatty acid in the brain where it serves to regulate several important processes and, in addition, serves as a precursor to bioactive mediators. Given that the capacity of the brain to synthesize DHA locally is appreciably low, the uptake of DHA from circulating lipid pools is essential to maintaining homeostatic levels. Although, several plasma pools have been proposed to supply the brain with DHA, recent evidence suggests non-esterified-DHA and lysophosphatidylcholine-DHA are the primary sources. The uptake of DHA into the brain appears to be regulated by a number of complementary pathways associated with the activation and metabolism of DHA, and may provide mechanisms for enrichment of DHA within the brain. Following entry into the brain, DHA is esterified into and recycled amongst membrane phospholipids contributing the distribution of DHA in brain phospholipids. During neurotransmission and following brain injury, DHA is released from membrane phospholipids and converted to bioactive mediators which regulate signaling pathways important to synaptogenesis, cell survival, and neuroinflammation, and may be relevant to treating neurological diseases. In the present review, we provide a comprehensive overview of brain DHA metabolism, encompassing many of the pathways and key enzymatic regulators governing brain DHA uptake and metabolism. In addition, we focus on the release of non-esterified DHA and subsequent production of bioactive mediators and the evidence of their proposed activity within the brain. We also provide a brief review of the evidence from post-mortem brain analyses investigating DHA levels in the context of neurological disease and mood disorder, highlighting the current disparities within the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations200
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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