Brain docosahexaenoic acid uptake and metabolism
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Docosahexaenoic acid (DHA) is the most abundant n-3 polyunsaturated fatty acid in the brain where it serves to regulate several important processes and, in addition, serves as a precursor to bioactive mediators. Given that the capacity of the brain to synthesize DHA locally is appreciably low, the uptake of DHA from circulating lipid pools is essential to maintaining homeostatic levels. Although, several plasma pools have been proposed to supply the brain with DHA, recent evidence suggests non-esterified-DHA and lysophosphatidylcholine-DHA are the primary sources. The uptake of DHA into the brain appears to be regulated by a number of complementary pathways associated with the activation and metabolism of DHA, and may provide mechanisms for enrichment of DHA within the brain. Following entry into the brain, DHA is esterified into and recycled amongst membrane phospholipids contributing the distribution of DHA in brain phospholipids. During neurotransmission and following brain injury, DHA is released from membrane phospholipids and converted to bioactive mediators which regulate signaling pathways important to synaptogenesis, cell survival, and neuroinflammation, and may be relevant to treating neurological diseases. In the present review, we provide a comprehensive overview of brain DHA metabolism, encompassing many of the pathways and key enzymatic regulators governing brain DHA uptake and metabolism. In addition, we focus on the release of non-esterified DHA and subsequent production of bioactive mediators and the evidence of their proposed activity within the brain. We also provide a brief review of the evidence from post-mortem brain analyses investigating DHA levels in the context of neurological disease and mood disorder, highlighting the current disparities within the field.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle