Reference standards for the detection of anti-mitochondrial and anti-rods/rings autoantibodies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Anti-mitochondrial antibodies (AMA) are found in >90% of primary biliary cholangitis patients. Anti-rods/rings antibodies (anti-RR) are most commonly associated with interferon-α and ribavirin treatment in hepatitis C patients. Clinical laboratories routinely screen for AMA and anti-RR using indirect immunofluorescence on HEp-2 cells (HEp-2-IFA). Therefore, we sought to establish reference materials for use in AMA and anti-RR testing. Methods: AMA-positive and anti-RR-positive human plasma samples (AMA-REF and RR-REF), identified as potential reference materials based on preliminary data, were further validated by multiple laboratories using HEp-2-IFA, immunoprecipitation (IP), western blotting, IP-western, line immunoassay (LIA), addressable laser bead immunoassay (ALBIA) and enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). Results: AMA-REF showed a strong positive cytoplasmic reticular/AMA staining pattern by HEp-2-IFA to ≥1:1280 dilution and positive signal on rodent kidney/stomach/liver tissue. AMA-REF reacted with E2/E3, E3BP, E1α and E1β subunits of the pyruvate dehydrogenase complex by IP and western blotting and was positive for AMA antigens by LIA, ALBIA and ELISA. RR-REF showed a strong positive rods and rings staining pattern by HEp-2-IFA to ≥1:1280 dilution. RR-REF reacted with inosine monophosphate dehydrogenase by IP, IP-western and ALBIA. RR-REF also produced a nuclear homogenous staining pattern by HEp-2-IFA, immunoprecipitated proteins associated with anti-U1RNP antibody and reacted weakly with histones, nucleosomes, Sm and nRNP/Sm by LIA. Conclusions: AMA-REF and RR-REF are useful reference materials for academic or commercial clinical laboratories to calibrate and establish internal reference standards for immunodiagnostic assays. AMA-REF and RR-REF are now available for free distribution to qualified laboratories through Plasma Services Group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».