A new generation of artificial ligaments in reconstruction of the anterior cruciate ligament: Two-year follow-up of a randomised trial
Notice bibliographique
Résumé
We have undertaken a randomised clinical trial comparing two methods of reconstruction of the anterior cruciate ligament in patients with chronic instability. We used an ipsilateral bone-patellar-tendon-bone autograft in 27 patients and the Ligament Advancement Reinforcement System (LARS) artificial ligament in 26. Assessment before and at two, six, 12 and 24 months after surgery, included the history, physical examination, a modified International Knee Documentation Committee (IKDC) score, the Tegner score, the Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS) and instrumented laxity testing. There were no cases of reactive synovitis or of infection of the knee, and there was no difference regarding the failure rate between the two groups. The IKDC showed no significant differences between the two groups at any stage of the follow-up. The KOOS evaluation showed consistently better results in all subscales for the LARS group during the first year of follow-up. After 24 months these differences were no longer evident. Instrument-tested laxity was greater in the LARS group at all stages of follow-up, but the differences were not significant at 24 months. Our findings suggest that at follow-up at 24 months the LARS ligament seems to be a satisfactory treatment option, especially when an early return to high levels of activity is demanded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».