Distorted weight perception correlates with disordered eating attitudes in Kuwaiti college women
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective We investigated the presence of disordered eating attitudes and weight perception among young women at body mass index (BMI) values that correspond to underweight, normal weight, overweight, and obese weight status. Method Data were collected from 1,147 female undergraduate students (89% Kuwaiti nationals) recruited from Kuwait University through employment of the eating attitude test (EAT‐26) together with an anonymous, self‐administered questionnaire to determine the prevalence of symptomatology indicative of anorexia nervosa and bulimia nervosa. Results The mean EAT‐26 scores differed significantly between the weight categories. More students with overweight and obesity scored above the established EAT‐26 cut off value indicating at risk of disordered eating compared to students who were at a normal weight or underweight (52.1% vs. 38.8%, respectively, X2(1) =16.1, p < .001). Logistic regression analyses showed significantly higher odds ratios (ORs) for the groups with overweight and obesity for dieting and bulimic behaviors, while women at normal and underweight had higher ORs for restrictive oral control behaviors associated with anorexia nervosa. Distorted weight perception was found in all weight categories. Discussion The high proportion of disordered eating attitudes among Kuwaiti college women could not be attributed to obesity alone as the type of disordered eating behavior varied more by weight perception than by weight status. The high levels of eating disorder related symptoms could be due to a combination of the social influences, diet, and lifestyle of college students. Such factors need to be considered by healthcare professionals as early as possible with more focused programs towards promotion of healthy weight for college students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».