A multi‐ingredient athletic supplement disproportionately enhances hind leg musculature, jumping performance, and spontaneous locomotion in crickets (<i><scp>A</scp>cheta domesticus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nutrition is a key component of life‐history theory with profound impacts on fitness traits. We examined lifetime impacts of a multi‐ingredient athletic supplement (MAS) on physical performance, anatomical morphology, survivorship, and general life‐history features in the house cricket,Acheta domesticus(L.) (Orthoptera: Gryllidae). TheMASwas formulated using 13 nutraceutical supplements that are commonly used by human athletes specifically to improve athletic performance. Cricket doses were based on human doses adjusted for body size and metabolic rate. Markers of athletic performance included: jumping distance, spontaneous locomotor activity, and morphology of the hind legs (femurs). Supplemented adult crickets jumped ca. 25% further and expressed elevated spontaneous locomotion relative to controls. TheMASdisproportionately increased hind leg femur length and width. Life‐history endpoints included survivorship, juvenile growth rate, maturation age, and mature body size. Supplemented crickets showed faster juvenile growth and earlier maturation, but no change in final adult size. A 20% increase in mean survivorship (extending into older ages) was also documented. Crickets represent an excellent new model for assessing athletic diets and associated performance criteria. Finally, as experimental animals were untrained, we argue that our supplement may represent a novel ‘exercise mimetic’ that impacts both performance and survivorship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».