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Enregistrement W2793403636 · doi:10.1111/hdi.12636

Acute hemodialysis in a young man with severe symptomatic hyponatremia and kidney injury

2018· article· en· W2793403636 sur OpenAlexaffvenue
Catherine Courteau, Alex Al Khoury, René P. Michel, Catherine Weber

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectrolyte and hormonal disorders
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHyponatremiaHemodialysisAcute kidney injuryLow sodiumUrologyRenal replacement therapyInternal medicineSurgeryGastroenterologySodium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 35-year-old man presented with severe hypo-osmolar hyponatremia (serum sodium 99 mmol/L), profound nonoliguric renal failure (serum creatinine 1240 μmol/L), and nephrotic range proteinuria. Computed tomography of the abdomen revealed nephromegaly and no obstruction. The patient was admitted to the intensive care unit (ICU) and conventional hemodialysis was initiated. To avoid rapid sodium correction, we prescribed concurrent dialysate flow, a low dialysate sodium concentration, a small surface area dialyzer, and a low blood flow rate. We infused dextrose 5% water into the venous return line and adjusted the infusion rate according to hourly sodium concentration. The rate of sodium correction was 7.7 mmol/day over the first 3 days of admission. A subsequent renal biopsy revealed focal segmental glomerulosclerosis and interstitial infiltration with extranodal NK/T-cell lymphoma nasal type. The patient died of massive lower gastrointestinal bleeding secondary to lymphomatous involvement day 19 in the ICU. In the setting of acute kidney injury requiring renal replacement therapy and concomitant severe hyponatremia, it is challenging to avoid overcorrection of serum sodium. We describe several key prescription modifications to conventional hemodialysis, factors that affect sodium diffusion at the level of the dialyzer membrane, and the importance of frequent laboratory monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,741

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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