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Enregistrement W2793403636 · doi:10.1111/hdi.12636

Acute hemodialysis in a young man with severe symptomatic hyponatremia and kidney injury

2018· article· en· W2793403636 sur OpenAlexaffvenue
Catherine Courteau, Alex Al Khoury, René P. Michel, Catherine Weber

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectrolyte and hormonal disorders
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHyponatremiaHemodialysisAcute kidney injuryLow sodiumUrologyRenal replacement therapyInternal medicineSurgeryGastroenterologySodium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 35-year-old man presented with severe hypo-osmolar hyponatremia (serum sodium 99 mmol/L), profound nonoliguric renal failure (serum creatinine 1240 μmol/L), and nephrotic range proteinuria. Computed tomography of the abdomen revealed nephromegaly and no obstruction. The patient was admitted to the intensive care unit (ICU) and conventional hemodialysis was initiated. To avoid rapid sodium correction, we prescribed concurrent dialysate flow, a low dialysate sodium concentration, a small surface area dialyzer, and a low blood flow rate. We infused dextrose 5% water into the venous return line and adjusted the infusion rate according to hourly sodium concentration. The rate of sodium correction was 7.7 mmol/day over the first 3 days of admission. A subsequent renal biopsy revealed focal segmental glomerulosclerosis and interstitial infiltration with extranodal NK/T-cell lymphoma nasal type. The patient died of massive lower gastrointestinal bleeding secondary to lymphomatous involvement day 19 in the ICU. In the setting of acute kidney injury requiring renal replacement therapy and concomitant severe hyponatremia, it is challenging to avoid overcorrection of serum sodium. We describe several key prescription modifications to conventional hemodialysis, factors that affect sodium diffusion at the level of the dialyzer membrane, and the importance of frequent laboratory monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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