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Enregistrement W2793404076 · doi:10.1016/s2542-5196(18)30028-7

Effect of long-term exposure to fine particulate matter on lung function decline and risk of chronic obstructive pulmonary disease in Taiwan: a longitudinal, cohort study

2018· article· en· W2793404076 sur OpenAlexaff
Cui Guo, Zilong Zhang, Alexis K.H. Lau, Changqing Lin, Yuan Chieh Chuang, Jimmy W.M. Chan, Wun Kai Jiang, Tony Tam, Eng‐Kiong Yeoh, Ta‐Chien Chan, Ly-yun Chang, Xiang Qian Lao

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Planetary Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensHealth Research Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVital capacityCOPDQuartilePulmonary function testingCohortHazard ratioProportional hazards modelSpirometryCohort studyInternal medicineNational Health and Nutrition Examination SurveyPhysical therapyEnvironmental healthLung functionLungPopulationDiffusing capacityAsthmaConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Information on the effects of long-term exposure to fine particulate matter with an aerodynamic diameter of 2·5 μm or less (PM 2·5 ) on lung health is scarce. We aimed to investigate the associations between long-term exposure to PM 2·5 , lung function, and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) in a large-scale longitudinal cohort. Methods We included 285 046 participants aged 20 years or older from the Taiwan MJ Health Management Institution cohort, who were recruited between 2001 and 2014 and had spirometric tests during the medical examination visit. We used a satellite-based spatiotemporal model to estimate the 2-year average ground concentration of PM 2·5 (for the calendar year of each participant's medical examination and for the previous year) at each participant's address. We used the generalised linear mixed model to examine the associations between PM 2·5 concentrations and lung function and the Cox proportional hazard regression model with time-dependent covariates to investigate the PM 2·5 effects on COPD development. Findings Every 5 μg/m 3 increment in PM 2·5 was associated with a decrease of 1·18% for forced vital capacity (FVC), 1·46% for forced expiratory volume in 1 s (FEV 1 ), 1·65% for maximum mid-expiratory flow (MMEF), and 0·21% for FEV 1 :FVC ratio. The decrease accelerated over time. Additional annual declines were observed for FVC (0·14%), FEV 1 (0·24%), MMEF (0·44%), and FEV 1 :FVC ratio (0·09%). Compared with the participants exposed to the first quartile of PM 2·5 , participants exposed to the fourth, third, and second quartiles of PM 2·5 had a hazard ratio of 1·23 (95% CI 1·09–1·39), 1·30 (1·16–1·46), and 1·39 (1·24–1·56) for COPD development, respectively. Interpretation Long-term exposure to ambient PM 2·5 is associated with reduced, and faster declines in, lung function. Long-term exposure to ambient PM 2·5 is also associated with an increased risk of the incidence of COPD. This study reinforces the urgency of global strategies to mitigate air pollution for improvement of pulmonary health and prevention of COPD. Funding Environmental Health Research Fund of the Chinese University of Hong Kong and PhD Studentship of the Chinese University of Hong Kong.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations336
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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