Impact of a social media campaign targeting men who have sex with men during an outbreak of syphilis in Winnipeg, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The city of Winnipeg has experienced a surge of infectious syphilis cases since the fall of 2012, concentrated among men who have sex with men (MSM) and who use social media technologies-including phone applications-to meet sexual contacts. OBJECTIVE: To evaluate the acceptability, cost and effectiveness of a campaign promoting syphilis testing on popular websites and applications used by MSM in the Winnipeg Health Region (WHR). METHODS: The Winnipeg Regional Health Authority developed a campaign in March 2014 highlighting the syphilis outbreak and the importance of seeking testing. Over one month, advertisements appeared on four web-platforms: Grindr, Facebook, Squirt and the Gay Ad Network. When clicked, ads would direct the user to an information website. Acceptability was assessed using the number of 'clicks' elicited by advertisements on each platform. The cost of each platform's run of advertisements was compared to the number clicks elicited to produce a cost-per-click ratio for each platform. Effectiveness was assessed by comparing the number of syphilis tests ordered for male residents of the Winnipeg Health Region in the seven-week period before and after the campaign, as well as to the same time periods in 2012 and 2013. RESULTS: Out of 800,000 appearances purchased, the advertisements elicited 2,166 clicks, suggesting good acceptability. Grindr and Squirt advertisements had a better cost-per-click ratio than Facebook or the Gay Ad Network. There was no significant difference in testing before (2,049 tests) versus after (2,025 tests) the campaign and these findings were similar to testing trends in 2012 and 2013. CONCLUSION: Although this web-based campaign showed good acceptability and low cost, it did not appear to increase syphilis testing. This may be due to a poor campaign design; it also suggests that an education campaign alone may be insufficient to change behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».