Characterisation of Robust Combustion Catalyst from Aluminium Foil Waste
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Herein a robust and active combustion catalyst was prepared with three‐quarter (75 wt.%) of its composition derived from the aluminium foil waste and designated as 5Pd‐ACFL550. The prepared catalyst was characterised using X‐ray diffraction (XRD), Temperature‐programmed reduction (TPR), Bright‐field transmission electron microscopy (BF‐TEM), High angle annular dark field (HAADF), Fourier transform infrared‐pyridine (FTIR‐Pyridine) and X‐ray Photoelectron Spectroscopy (XPS) techniques and compared to the commercial equivalent (5Pd‐AC550). The catalyst 5Pd‐ACFL550 showed higher catalytic activity than that of 5Pd‐AC550 in the total methane oxidation reaction with T 50% at 303 °C at Gas hourly space velocity (GHSV) of 100,000 mL g −1 h −1 . Our approach opens doors for the preparation of robust cheap combustion catalyst from aluminium foil waste and demonstrates its application in the catalytic converters of natural gas vehicles (NGV‐vehicles) and other combustion applications. As a result, this can be opened up to a wider variety of application markets, including residential and automotive applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».