Mutual Relationship between Tau and Central Insulin Signalling: Consequences for AD and Tauopathies?
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder mainly characterized by cognitive deficits and neuropathological changes such as Tau lesions and amyloid plaques, but also associated with non-cognitive symptomatology. Metabolic and neuroendocrine abnormalities, such as alterations in body weight, brain insulin impairments, and lower brain glucose metabolism, which often precede clinical diagnosis, have been extensively reported in AD patients. However, the origin of these symptoms and their relation to pathology and cognitive impairments remain misunderstood. Insulin is a hormone involved in the control of energy homeostasis both peripherally and centrally, and insulin-resistant state has been linked to increased risk of dementia. It is now well established that insulin resistance can exacerbate Tau lesions, mainly by disrupting the balance between Tau kinases and phosphatases. On the other hand, the emerging literature indicates that Tau protein can also modulate insulin signalling in the brain, thus creating a detrimental vicious circle. The following review will highlight our current understanding of the role of insulin in the brain and its relation to Tau protein in the context of AD and tauopathies. Considering that insulin signalling is prone to be pharmacologically targeted at multiple levels, it constitutes an appealing approach to improve both insulin brain sensitivity and mitigate brain pathology with expected positive outcome in terms of cognition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».