The Association Between <scp>HLA</scp> Genetic Susceptibility Markers and Sonographic Enthesitis in Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Enthesitis is an important pathophysiologic component of psoriatic arthritis (PsA). HLA genes are implicated in the pathogenesis of PsA. Little is known about the relationship between HLA genetic susceptibility markers and enthesitis in PsA patients. Our aim was to examine the association between HLA genetic susceptibility markers and sonographic enthesitis in PsA. METHODS: A cross-sectional analysis was conducted in patients with PsA. Sonographic enthesitis was assessed according to the Madrid Sonography Enthesitis Index scoring system. HLA genotyping was performed using sequence-specific oligonucleotide probes. The association between 6 HLA susceptibility markers of PsA and the severity of sonographic enthesitis was assessed using multivariate regression models adjusted for age, sex, body mass index, and disease duration. RESULTS: Two hundred twenty-five patients were included, 57.8% of whom were men. The mean ± SD age was 56.1 ± 12.7 years, and the mean ± SD PsA duration was 16.9 ± 12.3 years. In the multivariate regression model, HLA-B*27 was associated with a higher enthesitis score (β = 4.24 [95% confidence interval {95% CI} 0.02, 8.46]), and the interaction between HLA-B*27 and PsA duration was statistically significant, showing an increasing effect of HLA-B*27 with longer PsA duration (β = 4.62 [95% CI 1.38, 7.86]). CONCLUSION: HLA-B*27 is associated with more severe sonographic enthesitis in PsA, particularly in patients with longer disease duration. This finding highlights the possible role of genetic variants in predisposing to PsA subphenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».