Population description and clinical response assessment for spinal metastases: part 2 of the SPIne response assessment in Neuro-Oncology (SPINO) group report
Notice bibliographique
Résumé
Background: Approximately 40% of metastatic cancer patients will develop spinal metastases. The current report provides recommendations for standardization of metrics used for spinal oncology patient population description and outcome assessment beyond local control endpoints on behalf of the SPIne response assessment in Neuro-Oncology (SPINO) group. Methods: The SPINO group survey was conducted in order to determine the preferences for utilization of clinician-based and patient-reported outcome measures for description of patients with spinal metastases. Subsequently, ClinicalTrials.gov registry was searched for spinal oncology clinical trials, and measures for patient description and outcome reporting were identified for each trial. These two searches were used to identify currently used descriptors and instruments. A literature search was performed focusing on the measures identified in the survey and clinical trial search in order to assess their validity in the metastatic spinal tumor patient population. References for this manuscript were identified through PubMed and Medline searches. Results: Published literature, expert survey, and ongoing clinical trials were used to synthesize recommendations for instruments for reporting of spinal stability, epidural tumor extension, neurological and functional status, and symptom severity. Conclusions: Accurate description of patient population and therapy effects requires a combination of clinician-based and patient-reported outcome measures. The current report provides international consensus recommendations for the systematic reporting of patient- and clinician-reported measures required to develop trials applicable to surgery for spinal metastases and postoperative spine stereotactic body radiotherapy (SBRT).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».