AB103. Comparative study on the actual lighting assessment method and the use of a standardized tool (LuxIQTM)
Notice bibliographique
Résumé
Background: With the arrival of a new standardized tool and considering the multiple disadvantages of the actual method used for assesses lighting needs, the goal of the study was to compare the actual lighting assessment method used by the clinicians working in a rehabilitation center with the use of the LuxIQTM. As reading is found to be the main difficulty mentioned by the majority of the clients at the rehabilitation centre and that past studies have shown the impact of lighting on improving reading speed and deceasing print size, the hypothesis stated that the use of the standardized tool would be statistically significantly superior than the use of the standard method on the variables on reading speed, print size, ocular fatigue, application of the recommendations and satisfaction of the length of time read. Methods: Three clinicians proceeded to home lighting assessments for 28 participants aged from 19 to 100 years (mean =75, SD =27) old diagnosed with age-related macular degeneration or glaucoma. The study evaluated and compared pre and post results between the two methods. Results: The intervention did not have a statistically significant impact on any of the variables mentioned. The lighting assessment itself, with either the standard method or using the LuxIQ, statistically significantly decreased print size for reading (P<0.001, ω2 =0.47). Conclusions: Lighting has a significant impact on reading print size. Participants value the assessment but encounter various obstacles that prevent them from applying the lighting recommendations. Considering the positive impact of lighting, finding a solution so participants may profit from the benefits of this intervention is crucial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».