AB103. Comparative study on the actual lighting assessment method and the use of a standardized tool (LuxIQTM)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: With the arrival of a new standardized tool and considering the multiple disadvantages of the actual method used for assesses lighting needs, the goal of the study was to compare the actual lighting assessment method used by the clinicians working in a rehabilitation center with the use of the LuxIQTM. As reading is found to be the main difficulty mentioned by the majority of the clients at the rehabilitation centre and that past studies have shown the impact of lighting on improving reading speed and deceasing print size, the hypothesis stated that the use of the standardized tool would be statistically significantly superior than the use of the standard method on the variables on reading speed, print size, ocular fatigue, application of the recommendations and satisfaction of the length of time read. Methods: Three clinicians proceeded to home lighting assessments for 28 participants aged from 19 to 100 years (mean =75, SD =27) old diagnosed with age-related macular degeneration or glaucoma. The study evaluated and compared pre and post results between the two methods. Results: The intervention did not have a statistically significant impact on any of the variables mentioned. The lighting assessment itself, with either the standard method or using the LuxIQ, statistically significantly decreased print size for reading (P<0.001, ω2 =0.47). Conclusions: Lighting has a significant impact on reading print size. Participants value the assessment but encounter various obstacles that prevent them from applying the lighting recommendations. Considering the positive impact of lighting, finding a solution so participants may profit from the benefits of this intervention is crucial.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle