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Enregistrement W2793432452 · doi:10.1093/jcag/gwy009.160

A160 IBD PATIENTS’ ACCESS TO TELEPHONE / EMAIL SERVICE PROVIDED BY IBD NURSES IN CANADA

2018· article· en· W2793432452 sur OpenAlexaffabout
Usha Chauhan, Oana-Irina Nistor, Barbara Currie, J Nicholl, W McCaw, Melanie Watson, L Westin, Andressa Tadeu Moreira Fernandes, Christine Norton

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHealthcare Systems and Technology
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences CentreRobarts Clinical TrialsMcMaster UniversityRed Deer Regional HospitalLondon Health Sciences CentreHalTechMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFamily medicinePsychosocialAuditConversationNursingDiseaseHealth careInternal medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IBD is characterized by intermittent exacerbations of disease, known as ‘flares’, with activity free periods of ‘remission’. The course of disease is unpredictable and it has a substantial negative impact on patients’ quality of life and healthcare resources. The care of IBD patients extends beyond routine medical provider office visits as the disease activity is unpredictable and it does not coincide with the scheduled appointments. Nurses play an integral part in ensuring access to care during and between office visits. The primary objective of this study was to examine the utilization of IBD nursing telephone/email service provided to IBD patients during a 14 day period in Canada. Using a mixed method approach, data was collected by CANIBD Nurses conducting an audit of telephone / email services provided by nurses working with IBD patients over a 2-weeks period. The nurses’ interactions with IBD patients were compared using paired and independent t-tests. 84 IBD nurses across Canada were invited to participate in the study. 21 nurses participated in the study, including 4 research nurses, 7 adult and 2 pediatric RNs, 2 Clinical Nurse Specialists, 6 Nurse Practitioners (4 adult and 2 pediatric) with good representation from across the country. 431 encounters were reported: 78 (14%) via email, 327 (57%) via telephone and 26 (5%) telephone conversation following email interaction. The reasons for the telephone/email contact were divided into 9 themes: disease flare, other GI symptoms, medication related concerns, follow up with investigation results, scheduling appointments, questions related to insurance coverage, psychosocial concerns, financial concerns and other. Based on their interaction with the IBD patients, IBD nurse(s) were able to provide nurse managed interventions 343(60%), schedule an appointment in the IBD Clinic 112 (20%), consult the primary healthcare practitioner 109 (19%), consult an allied health practitioner such a dietician or ostomy nurse 13 (2%), instructed the patient to go to the Emergency Department 10 (2%), contact a patient support program 48 (8%), schedule a follow up telephone call to reassess 66 (12%), adjust medications 6 (1%) and other 111 (20%). A few IBD nurses in Canada offer telephone/email access to care for IBD patients. Although 84 IBD nurses were invited to participate in this outpatient IBD nursing practice audit, only 21 completed the survey. IBD nurses are a critical point of contact for patients and our study identified and compared common reason for call in the adult and pediatric settings. Nurses were able to manage the “reason for call” 60% of the time. Further research would be valuable to explore the impact IBD nurses have on the wellbeing of patients with IBD and their healthcare utilization. None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,650

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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