A novel method for source-specific hemoglobin adducts of nitro-polycyclic aromatic hydrocarbons
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAH) are ubiquitous air pollutants associated with negative impacts on growth, development and behavior in children. Source-specific biological markers of PAH exposure are needed for targeting interventions to protect children. Nitro-derivatives of PAH can act as markers of exposure to diesel exhaust, gasoline exhaust, or general combustion sources. Using a novel HPLC-APCI-MS/MS detection method, we examined four hemoglobin (Hb) adducts of nitro-PAH metabolites and the Hb adduct of a benzo[a]pyrene (BaP) metabolite in 22 umbilical cord blood samples. The samples were collected from a birth cohort with comprehensive data on prenatal PAH exposure, including prenatal personal air monitoring and DNA adducts in maternal and umbilical cord blood. Using non-parametric analyses, heat maps, and principal component analysis (PCA), we analyzed the relationship between the five Hb adducts and previous PAH measurements, with each measurement representing a different duration of exposure. We found that Hb adducts derived from several diesel-related nitro-PAHs (2-nitrofluorene and 1-nitropyrene) were significantly correlated (r = 0.77, p ≤ 0.0001) and grouped together in PCA. Nitro-PAH derived Hb adducts were largely unrelated to previously collected measures of exposure to a number of PAH parent compounds. These measures need to be validated in a larger sample.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle