An appraisal of moulting on post-moult egg production and egg weight distribution in white layer hens; meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
1. The aim of this study was to establish how different moulting methods and body weight losses influenced post-moult performance and USDA egg weight distribution. 2. Data on 5 laying flocks (#34-38) of the North Carolina Layer Performance and Management Test were used in this meta-analysis. 3. The moulting methods were non-fasted moulted (NF), short feed restricted (SF), 13-d feed restricted (FR), non-anorexic moult programme (NA), non-anorexic moult programme with low sodium (NALS) as well as non-moulting programme as control treatment. The percentages of targeted body weight loss during the moulting period were 20, 24, 25 and 30% of body weight at the end of the first egg production cycle. 4. Post-moult egg production and egg mass were influenced by all moulting methods. Maximum increase in post-moult egg production rate and egg mass occurred with FR and NF programmes, respectively, at 30% of body weight loss, compared to non-moulted hens. Non-fasting methods reduced mortality rate more effectively than fasting methods. 5. Moulting resulted in increases in percentage of grade A and decreases in percentage of grade B eggs. Non-fasting methods increased percentage of grade A eggs more effectively than fasting methods. Percentage of cracked eggs decreased in moulted rather than non-moulted hens and the lowest rate was associated with the NA programme. 6. Post-moult egg weight was not significantly influenced by moulting methods. However, percentage of body weight reduction affected egg weight. The optimum increment in egg weight was achieved by 24% body weight reduction. 7. Overall, non-fasting methods resulted in similar egg production compared with fasting methods. Considering post-moult mortality and USDA egg weight distribution, non-fasting methods, especially NF and NA programmes, performed much better than fasting methods, indicating that non-fasting moulting methods, which are better for animal welfare, are effective alternatives to fasting methods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle