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Enregistrement W2793436938 · doi:10.1080/00071668.2018.1432032

An appraisal of moulting on post-moult egg production and egg weight distribution in white layer hens; meta-analysis

2018· review· en· W2793436938 sur OpenAlexaff
R. Akbari Moghaddam Kakhki, Zahra Mousavi, Kenneth E. Anderson

Notice bibliographique

RevueBritish Poultry Science · 2018
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésMoultingAnimal scienceBiologyBody weightWeight lossEndocrinologyEcologyObesityLarva

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. The aim of this study was to establish how different moulting methods and body weight losses influenced post-moult performance and USDA egg weight distribution. 2. Data on 5 laying flocks (#34-38) of the North Carolina Layer Performance and Management Test were used in this meta-analysis. 3. The moulting methods were non-fasted moulted (NF), short feed restricted (SF), 13-d feed restricted (FR), non-anorexic moult programme (NA), non-anorexic moult programme with low sodium (NALS) as well as non-moulting programme as control treatment. The percentages of targeted body weight loss during the moulting period were 20, 24, 25 and 30% of body weight at the end of the first egg production cycle. 4. Post-moult egg production and egg mass were influenced by all moulting methods. Maximum increase in post-moult egg production rate and egg mass occurred with FR and NF programmes, respectively, at 30% of body weight loss, compared to non-moulted hens. Non-fasting methods reduced mortality rate more effectively than fasting methods. 5. Moulting resulted in increases in percentage of grade A and decreases in percentage of grade B eggs. Non-fasting methods increased percentage of grade A eggs more effectively than fasting methods. Percentage of cracked eggs decreased in moulted rather than non-moulted hens and the lowest rate was associated with the NA programme. 6. Post-moult egg weight was not significantly influenced by moulting methods. However, percentage of body weight reduction affected egg weight. The optimum increment in egg weight was achieved by 24% body weight reduction. 7. Overall, non-fasting methods resulted in similar egg production compared with fasting methods. Considering post-moult mortality and USDA egg weight distribution, non-fasting methods, especially NF and NA programmes, performed much better than fasting methods, indicating that non-fasting moulting methods, which are better for animal welfare, are effective alternatives to fasting methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,043
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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