The evaluation of pharmaceutical pictograms among elderly patients in community pharmacy settings – a multicenter pilot study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The search for new ways to optimize the use of medications by patients has led the pharmaceutical community to promote the idea of introducing pictograms into routine practice. The main intention of pictograms is to ease patient adherence and to reduce potential risks or errors associated with the use of medications. PURPOSE: To evaluate a series of pharmaceutical pictograms for patient comprehension. PATIENTS AND METHODS: The study was conducted in community pharmacies within a European Union country that belongs to the professional research network. Structured interviews were used to evaluate the pictograms for patient comprehension. This consisted of an assessment of the following: the transparency and translucency of the pictograms, health literacy, and pictogram recall. Participants were also given the opportunity to provide feedback on how to improve the pictograms. The primary endpoint was pictogram comprehension. Secondary outcomes included recall of the pictograms and pictogram translucency. RESULTS: The study included 68 patients with whom face-to-face interviews were performed. Low transparency results (≤25%) and extensive patient feedback in initial interviews led to the withdrawal of certain pictograms (n=15) from the evaluation. Among the pictograms included in the final stage of our research, 22 pictograms (62.8%) obtained an acceptable transparency level ≥66%. All pictograms passed the short-term recall test with positive results. CONCLUSION: A majority of the designed and modified pictograms reached satisfactory guess-ability scores. Feedback from patients enabled modification of the pictograms and proved that patients have an important voice in the discussion regarding the design of additional pictograms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».