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Enregistrement W2793439194 · doi:10.1177/1362361318756787

Prospective cohort study of vitamin D and autism spectrum disorder diagnoses in early childhood

2018· article· en· W2793439194 sur OpenAlexafffundabout
Yamna Ali, Laura N. Anderson, Sharon Smile, Yang Chen, Cornelia M. Borkhoff, Christine Koroshegyi, Gerald Lebovic, Patricia C. Parkin, Catherine S. Birken, Péter Szatmári, Jonathon L. Maguire, Eddy Lau, Andreas Laupacis, Michael Salter, Shannon Weir, David Dai, Christine Kowal, Dalah Mason, M. B. Abdurrahman, Barbara A. Anderson, Gordon Arbess, Jillian Baker, Tony Barozzino, Sylvie Bergeron, Dimple Bhagat, Nicholas Blanchette, Gary Bloch, Joey Bonifacio, Ashna Bowry, Anne Brown, Jennifer Bugera, Caroline Calpin, Douglas Campbell, Sohail Cheema, Elaine Cheng, Brian Chisamore, Evelyn Constantin, Erin Culbert, Karoon Danayan, Paul Das, Mary Beth Derocher, Anh Do, Michael W. Dorey, Kathleen Doukas, Anne E. Egger, Allison Farber, Amy L. Freedman, Sloane Freeman, Sharon Gazeley, Charlie Guiang, Dan Ha, Hafiz Shuja, Curtis Handford, Laura Hanson, Leah Harrington, Hailey Hatch, Teresa Hughes, Sheila Jacobson, Lukasz Jagiello, Gwen Jansz, Mona Jasuja, Paul Kadar, Tara Kiran, Lauren Kitney, Holly Knowles, Bruce Kwok, Sheila Lakhoo, Margarita Lam-Antoniades, Fok‐Han Leung, Alan Li, Patricia Li, Jennifer Loo, Joanne Louis, Sarah Mahmoud, Jessica Malach, Roy Male, Vashti Mascoll, Aleks Meret, Rosemary Moodie, Julia Morinis, Maya Nader, Katherine A. Nash, Sharon Naymark, James S. Owen, Jane Parry, Michael Peer, Kifi Pena, Marty Perlmutar, Navindra Persaud, Andrew Pinto, Michelle Porepa, Vikky Qi, Nasreen Ramji, Noor Ramji, Jesleen Rana, Danyaal Raza, Alana Rosenthal, Katherine Rouleau, Janet Saunderson, Rahul Saxena, Vanna Schiralli, Michael Sgro, Susan Shepherd, Barbara Smiltnieks, Cinntha Srikanthan, Carolyn Taylor, Suzanne D. Turner, Fatima Uddin, Meta van den Heuvel, Joanne Vaughan, Thea Weisdorf, Sheila Wijayasinghe, Peter J. Wong, Anne Wormsbecker, Ethel Ying, Elizabeth Young, Michael Zajdman, Farnaz Bazeghi, Vincent Bouchard, Marivic Bustos, Charmaine Camacho, Dharma Dalwadi, Tarandeep Malhi, Sharon Thadani, Julia Thompson, Laurie Thompson, Mary Aglipay, Imaan Bayoumi, Sarah Carsley, Katherine Tombeau Cost, Karen Eny, Theresa W. Kim, Laura M. Kinlin, Jessica Omand, Shelley Vanderhout, Leigh M. Vanderloo, Christopher T. Allen, Bryan Boodhoo, Olivia Chan, Judith G. Hall, Peter Jüni, Karen L. Pope, Kevin E. Thorpe, Rita A. Kandel

Notice bibliographique

RevueAutism · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalMcMaster UniversityImpactHospital for Sick ChildrenPublic Health OntarioUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAutism spectrum disorderRelative riskAutismPoisson regressionProspective cohort studyConfidence intervalMedicinePediatricsCohort studyIncidence (geometry)Vitamin D and neurologyPsychiatryInternal medicinePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several studies have suggested an association between vitamin D in childhood and autism spectrum disorder. No prospective studies have evaluated whether lower vitamin D levels precede ASD diagnoses - a necessary condition for causality. The objective of this study was to prospectively evaluate whether vitamin D serum levels in early childhood was associated with incident physician diagnosed ASD. A prospective cohort study was conducted using data from preschool-aged children in the TARGet Kids! practice-based research network in Toronto, Canada, from June 2008 to July 2015. 25-hydroxyvitamin D concentration was measured through blood samples and vitamin D supplementation from parent report. Autism spectrum disorder diagnosis was determined from medical records at follow-up visits. Covariates included age, sex, family history of autism spectrum disorder, maternal ethnicity, and neighborhood household income. Unadjusted and adjusted relative risks and 95% confidence intervals were estimated using Poisson regression with a robust error variance. In this study, 3852 children were included. Autism spectrum disorder diagnosis was identified in 41 children (incidence = 1.1%) over the observation period (average follow-up time = 2.5 years). An association between 25-hydroxyvitamin D concentration and autism spectrum disorder was not identified in the unadjusted (relative risk = 1.04, 95% confidence interval: 0.97, 1.11 per 10 nmol/L increase in 25-hydroxyvitamin D concentration) or adjusted models (adjusted relative risk = 1.06; 95% confidence interval: 0.95, 1.18). An association between vitamin D supplementation in early childhood and autism spectrum disorder was also not identified (adjusted relative risk = 0.86, 95% confidence interval: 0.46, 1.62). Vitamin D in early childhood may not be associated with incident physician diagnoses of autism spectrum disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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