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Enregistrement W2793440012 · doi:10.1097/qai.0000000000001671

Cango Lyec (Healing the Elephant): Gender Differences in HIV Infection in Post-conflict Northern Uganda

2018· article· en· W2793440012 sur OpenAlexafffund
Patricia M. Spittal, Samuel S. Malamba, Martin Ogwang, Seggane Musisi, John Paul Ekwaru, Nelson K. Sewankambo, Margo Pearce, Kate Jongbloed, Sheetal Patel, Achilles Katamba, Alden Blair, Herbert Muyinda, Martin T. Schechter

Notice bibliographique

RevueJAIDS Journal of Acquired Immune Deficiency Syndromes · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of AlbertaBC Children's HospitalHIV Legal NetworkUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDemographyMedicineOdds ratioSyphilisSuicidal ideationDepression (economics)Confidence intervalCohortSexual violencePopulationCohort studyMental healthPoison controlInjury preventionPsychiatryHuman immunodeficiency virus (HIV)Internal medicineImmunologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: As previously encamped resettle, potential for rapid HIV transmission in post-conflict Northern Uganda is concerning. Women in particular may be experiencing heightened vulnerability resulting from war-related sexual violence. SETTING: Cango Lyec (Healing the Elephant) Project is a cohort involving conflict-affected people in 3 districts in Northern Uganda. METHODS: Eight randomly selected communities were mapped, and a census was conducted. Participants aged 13-49 years completed questionnaires in Luo on war-related experiences, mental health, sexual vulnerabilities, and sociodemographics. Blood samples were tested for HIV and syphilis. Baseline data from all sexually active participants was used to determine gender differences in HIV prevalence. Multivariate modeling determined correlates of HIV by gender. RESULTS: Among 2008 participants, HIV prevalence was higher among women [17.2; 95% confidence interval (CI): 14.7 to 19.7] compared to men (10.6; 95% CI: 8.0 to 13.2, <0.001). Among women, correlates of HIV included: war-related sexual assault [adjusted odds ratio (AOR): 1.95; 95% CI: 1.16 to 3.26]; probable depression (AOR: 2.22; 95% CI: 1.46 to 3.37); probable post-traumatic stress disorder (AOR: 2.03; 95% CI: 1.45 to 2.84); experiencing ≥12 traumatic events (AOR: 2.04; 95% CI: 1.31 to 3.18); suicide ideation (AOR: 1.67; 95% CI: 1.22 to 2.28); living in a female-headed household (AOR: 2.76; 95% CI: 1.70 to 4.49); first sexual partner ≥10 years older (AOR: 1.69; 95% CI: 1.07 to 2.67); sex for exchange (AOR: 5.51; 95% CI: 1.76 to 17.31); having 2 (AOR: 2.54; 95% CI: 1.23 to 5.23) or 3+ (AOR: 4.65; 95% CI: 2.65 to 8.18) sexual partners; inconsistent condom use (AOR: 0.40; 95% CI: 0.29 to 0.57); genital ulcers (AOR: 3.08; 95% CI: 2.16 to 4.38); active syphilis (AOR: 4.33; 95% CI: 1.22 to 15.40); and ill health without medical care (AOR: 2.02; 95% CI: 1.22 to 3.34). Among men, correlates of HIV included no condom at sexual debut (AOR: 1.92; 95% CI: 1.30 to 2.83) and genital ulcers (AOR: 4.40; 95% CI: 1.35 to 14.40). CONCLUSION: Women are disproportionately impacted by HIV, trauma, and depression in this conflict-affected population. Trauma-informed HIV prevention and culturally safe mental health initiatives are urgently required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,643

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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