Cerebral organoids: ethical issues and consciousness assessment
Notice bibliographique
Résumé
Organoids are three-dimensional biological structures grown in vitro from different kinds of stem cells that self-organise mimicking real organs with organ-specific cell types. Recently, researchers have managed to produce human organoids which have structural and functional properties very similar to those of different organs, such as the retina, the intestines, the kidneys, the pancreas, the liver and the inner ear. Organoids are considered a great resource for biomedical research, as they allow for a detailed study of the development and pathologies of human cells; they also make it possible to test new molecules on human tissue. Furthermore, organoids have helped research take a step forward in the field of personalised medicine and transplants. However, some ethical issues have arisen concerning the origin of the cells that are used to produce organoids (ie, human embryos) and their properties. In particular, there are new, relevant and so-far overlooked ethical questions concerning cerebral organoids. Scientists have created so-called mini-brains as developed as a few-months-old fetus, albeit smaller and with many structural and functional differences. However, cerebral organoids exhibit neural connections and electrical activity, raising the question whether they are or (which is more likely) will one day be somewhat sentient. In principle, this can be measured with some techniques that are already available (the Perturbational Complexity Index, a metric that is directly inspired by the main postulate of the Integrated Information Theory of consciousness), which are used for brain-injured non-communicating patients. If brain organoids were to show a glimpse of sensibility, an ethical discussion on their use in clinical research and practice would be necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,123 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».