Increased Prevalence of Metabolic Syndrome and Adipocytokine Levels in a Psoriatic Arthritis Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aims of this study were to evaluate the prevalence of metabolic syndrome (MetS) in psoriatic arthritis (PsA) patients according to the most recent definition in a Mediterranean population and to determine its association with biomarkers of inflammation and serum adipocytokine levels. METHODS: Demographic, clinical, and laboratory data were collected on 74 patients with PsA and 82 control subjects. The presence of MetS was determined according to the current "harmonization" definition. Serum adipocytokines were analyzed. Continuous variables were compared by t test and discrete variables by χ test. Multivariate regression models compared the association between the presence of MetS and the blood levels of adipocytokines. RESULTS: The prevalence of MetS was higher in PsA patients compared with the control group: 54.8% versus 36.6%, respectively (P = 0.02; odds ratio, 2.33; 95% confidence interval, 1.16-4.69). The main difference between the 2 groups was waist circumference. No association was found between MetS and parameters of articular and skin disease activity or treatment. Leptin levels and leptin/adiponectin ratio were higher in PsA patients compared with control subjects: 83.4 versus 51.7 ng/mL (P = 0.001) and 6.3 × 10 versus 4.1 × 10 (P = 0.015), respectively. There was no significant difference in the adiponectin levels between the groups. CONCLUSIONS: The prevalence of MetS was higher in PsA patients compared with non-PsA control subjects in this Mediterranean population. Clinicians caring for PsA patients ought to be aware of the increased risk of MetS in PsA patients, confirmed in different regions worldwide. The increased MetS seems to be linked to central obesity in these patients, and appropriate treatment recommendations are advised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».