Effects of Combined Balance and Plyometric Training on Athletic Performance in Female Basketball Players
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Bouteraa, I, Negra, Y, Shephard, RJ, and Chelly, MS. Effects of combined balance and plyometric training on athletic performance in female basketball players. J Strength Cond Res 34(7): 1967-1973, 2020-The purpose of this study was to examine the effect of 8 weeks combined balance and plyometric training on the physical fitness of female adolescent basketball players. Twenty-six healthy regional-level players were randomly assigned to either an experimental group (E; n = 16, age = 16.4 ± 0.5) or a control group (C; n = 10, age = 16.5 ± 0.5). C maintained their normal basketball training schedule, whereas for 8 weeks E replaced a part of their standard regimen by biweekly combined training sessions. Testing before and after training included the squat jump (SJ), countermovement jump (CMJ), drop jump (DJ), 5-, 10-, and 20-m sprints, Stork balance test (SBT), Y-balance test (YBT) and modified Illinois change of direction test (MICODT). Results indicated no significant intergroup differences in SJ and CMJ height; however, E increased their DJ height (p < 0.05, Cohens'd = 0.11). No significant intergroup differences were found for sprint performance or SBT, but dynamic YBT tended to a significant group interaction (p = 0.087, d = 0.006). Post hoc analysis also showed a significant increase of MICODT for E (Δ 6.68%, p = 0.041, d = 0.084). In summary, the addition of 8 weeks of balance and plyometric training to regular in-season basketball training proved a safe and feasible intervention that enhanced DJ height, balance, and agility for female adolescent basketball players relative to the standard basketball training regimen.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle