Effects of Combined Balance and Plyometric Training on Athletic Performance in Female Basketball Players
Notice bibliographique
Résumé
Bouteraa, I, Negra, Y, Shephard, RJ, and Chelly, MS. Effects of combined balance and plyometric training on athletic performance in female basketball players. J Strength Cond Res 34(7): 1967-1973, 2020-The purpose of this study was to examine the effect of 8 weeks combined balance and plyometric training on the physical fitness of female adolescent basketball players. Twenty-six healthy regional-level players were randomly assigned to either an experimental group (E; n = 16, age = 16.4 ± 0.5) or a control group (C; n = 10, age = 16.5 ± 0.5). C maintained their normal basketball training schedule, whereas for 8 weeks E replaced a part of their standard regimen by biweekly combined training sessions. Testing before and after training included the squat jump (SJ), countermovement jump (CMJ), drop jump (DJ), 5-, 10-, and 20-m sprints, Stork balance test (SBT), Y-balance test (YBT) and modified Illinois change of direction test (MICODT). Results indicated no significant intergroup differences in SJ and CMJ height; however, E increased their DJ height (p < 0.05, Cohens'd = 0.11). No significant intergroup differences were found for sprint performance or SBT, but dynamic YBT tended to a significant group interaction (p = 0.087, d = 0.006). Post hoc analysis also showed a significant increase of MICODT for E (Δ 6.68%, p = 0.041, d = 0.084). In summary, the addition of 8 weeks of balance and plyometric training to regular in-season basketball training proved a safe and feasible intervention that enhanced DJ height, balance, and agility for female adolescent basketball players relative to the standard basketball training regimen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».