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Enregistrement W2793450042 · doi:10.4236/jmp.2018.92018

Fabrication and Characterization of PZN-4.5PT Inorganic Perovskites Nanoparticles Thin Films Deposited on P-Type Silicon Substrate

2018· article· en· W2793450042 sur OpenAlexfundno aff
Rémi Ndioukane, Moussa Touré, Diouma Kobor, Laurence Motte, M. Pasquinelli, Jeanne Solard

Notice bibliographique

RevueJournal of Modern Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFerroelectric and Piezoelectric Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Universitaire de la Francophonie
Mots-clésMaterials scienceSiliconThin filmNanoparticleBand gapSubstrate (aquarium)NucleationDirect and indirect band gapsFerroelectricityNanotechnologyAnalytical Chemistry (journal)OptoelectronicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work involves an investigation of nanostructures, microelectronic properties and domain engineering of nanoparticles thin layers of Pb(Zn1/ 3Nb2/3)O3-PbTiO3 (PZN-PT) ferroelectric single crystals deposited on nanostructured silicon substrate. In this study, devices made from PZN-4.5PT nanoparticles thin films successfully deposited on silicon substrate have been studied and discussed. SEM images show the formation of local black circles and hexagonal shapes probably due to the nucleation of a new Si-gel component or phase induced by annealing. Micro Xray Fluorescence mapping shows that the high values of Si and B atoms (≅7 and 4 normalized unit respectively) can be explained by the fact that the substrate is p-type silicon. The most interesting result of optical measurements is the very good absorption for all the thin films in UV, Visible and NIR regions with values from 70% to 90% in UV, from 75% to 93% in Visible and NIR. Tauc plots present particularities (rarely encountered behavior) with different segments or absorption changes showing the presence of multiple band gaps coming from the heterogeneity of the thin films (nanowires, gel and nanoparticles). Their values are 1.9 and 2.8 eV for DKRN-Gel, 2.1 and 3.1 eV for DKRN-UD and 2.1 and 3.2 eV for DKRN-D) corresponding respectively to the band gap of nanowires and that of the gel while the last ones correspond to the undoped and doped nanoparticles (3.1 and 3.2 eV respectively).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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