The Effect of the Double Mask on Anesthetic Waste Gas Levels During Pediatric Mask Inductions in Dental Offices
Notice bibliographique
Résumé
A significant portion of office-based general anesthesia for pediatric patients is performed in dental offices and involves mask inductions with inhaled drugs. This can lead to significant pollution with waste gases. We assessed occupational exposure to anesthetic drugs during pediatric general anesthesia in dental offices and assessed the effectiveness of the "double mask." Nine freestanding dental offices had measurements of anesthetic waste gas levels taken before and immediately after implementation of a double-mask system. Levels of nitrous oxide decreased from a median of 40.0 parts per million (ppm; interquartile range [IQR] = 23.0-46.0 ppm, n = 9) to 3.0 ppm, (IQR = 2.3-4.7 ppm, n = 9, P = 0.0055) and exceeded 25 ppm in 0% of the 9 offices (upper 95% confidence limit 34%) when using the double mask. Levels of sevoflurane decreased from a median of 4.60 ppm (IQR = 3.10-7.00 ppm, n = 9) to 0 ppm (IQR = 0-0.39 ppm, n = 9, P = 0.0024) and exceeded 2 ppm in 0% of the 9 offices (upper 95% confidence limit 34%) when using the double mask. We demonstrated in our study that the double-mask system, when used with dental "high-volumes" suctions (high-volume evacuators producing approximately 12 m(3)/h) in freestanding dental offices, was sufficient to decrease the exposure to anesthetic waste gas during pediatric mask induction in at least two thirds of offices when compared with the traditional mask.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».