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Enregistrement W2793456860 · doi:10.3389/fphys.2018.00035

Cardiac Autonomic Modulations and Psychological Correlates in the Yukon Arctic Ultra: The Longest and the Coldest Ultramarathon

2018· article· en· W2793456860 sur OpenAlexaboutno aff
Lea C. Rundfeldt, Martina Anna Maggioni, Robert H. Coker, Hanns‐Christian Gunga, Alain Riveros-Rivera, Adriane Schalt, Mathias Steinach

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsches Zentrum für Luft- und RaumfahrtDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésAlertnessHeart rateHeart rate variabilityMaladaptationProfile of mood statesMoodPsychologyPerceived Stress ScaleSupine positionCardiologyMedicineInternal medicineDemographyAudiologyClinical psychologyBlood pressurePsychiatryStress (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies on human physical performance in extreme environments have effectively approached the investigation of adaptation mechanisms and their physiological limits. As scientific interest in the interplay between physiological and psychological aspects of performance is growing, we aimed to investigate cardiac autonomic control, by means of heart rate variability, and psychological correlates in competitors of a subarctic ultramarathon, taking place over a 690 km course (temperatures between +5 and -47 °C). At baseline (PRE), after 277 km (D1), 383 km (D2). and post-race (POST, 690 km), heart rate (HR) recordings (supine, 15 min), psychometric measurements (Profile of Mood States-POMS, Borg fatigue, and Karolinska Sleepiness Scale scores both upon arrival and departure) were obtained in 16 competitors (12 men, 4 women, 38.6±9.5 years). As not all participants reached the finish line, comparison of finishers (FIN, n=10) and non-finishers (NON, n=6), allowed differential assessment of performance. Resting HR increased overall significantly at D1 (FIN +15.9; NON +14.0 bpm), due to a significant decrease in parasympathetic drive. This decrease was in FIN only partially recovered towards POST. In FIN only, baseline HR was negatively correlated with mean velocity [r -0.63 (P.04)] and parasympathetic drive [pNN50+: r -0.67 (P.03)], a lower HR and a higher vagal tone predicting a better performance. Moreover, in FIN, a persistent increase of the long-term self-similarity coefficient, assessed by detrended fluctuation analysis (DFAα2), was retrieved, possibly due to higher alertness. As for psychometrics, at D1, POMS Vigor decreased (FIN: -7.0; NON: -3.8), while Fatigue augmented (FIN: +6.9; NON: +5.0). Sleepiness increased only in NON, while Borg scales did not exhibit changes. Baseline comparison of mood states with normative data for athletes displayed significantly higher positive mood in our athletes. Results show that: the race conditions induced early decreases in parasympathetic drive; the extent of vagal withdrawal, associated to the timing of its recovery, is crucial for success; pre-competition lower resting HR predicts a better performance; psychological profile is reliably depicted by POMS, but not by Borg fatigue scales. Therefore, assessment of heart rate variability and psychological profile may monitor and partly predict performance in long-duration ultramarathon in extreme cold environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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