T-cell egress from the thymus: Should I stay or should I go?
Notice bibliographique
Résumé
T-cells bearing the αβTCR play a vital role in defending the host against foreign pathogens and malignant transformation of self. Importantly, T-cells are required to remain tolerant to the host's own cells and tissues in order to prevent self-reactive responses that can lead to autoimmune disease. T-cells achieve the capacity for self/nonself discrimination by undergoing a highly selective and rigorous developmental program during their maturation in the thymus. This organ is unique in its ability to support a program of T-cell development that ensures the establishment of a functionally diverse αβTCR repertoire within the peripheral T-cell pool. The thymus achieves this by virtue of specialized stromal microenvironments that contain heterogeneous cell types, whose organization and function underpins their ability to educate, support, and screen different thymocyte subsets through various stages of development. These stages range from the entry of early T-cell progenitors into the thymus, through to the positive and negative selection of the αβTCR repertoire. The importance of the thymus medulla as a site for T-cell tolerance and the exit of newly generated T-cells into the periphery is well established. In this review, we summarize current knowledge on the developmental pathways that take place during αβT-cell development in the thymus. In addition, we focus on the mechanisms that regulate thymic egress and contribute to the seeding of peripheral tissues with newly selected self-tolerant αβT-cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».