Coping strategies and self-esteem in the high-risk offspring of bipolar parents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study investigated whether there were differences in coping strategies and self-esteem between offspring of parents with bipolar disorder (high-risk) and offspring of unaffected parents (control), and whether these psychological factors predicted the onset and recurrence of mood episodes. METHODS: High-risk and control offspring were followed longitudinally as part of the Flourish Canadian high-risk bipolar offspring cohort study. Offspring were clinically assessed annually by a psychiatrist using semi-structured interviews and completed a measure of coping strategies and self-esteem. RESULTS: In high-risk offspring, avoidant coping strategies significantly increased the hazard of a new onset Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 4th Edition twice revised mood episode or recurrence (hazard ratio: 1.89, p = 0.04), while higher self-esteem significantly decreased this hazard (hazard ratio: 2.50, p < 0.01). Self-esteem and avoidant coping significantly interacted with one another ( p < 0.05), where the risk of a Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 4th Edition twice revised new onset mood episode or recurrence was only significantly increased among high-risk offspring with both high avoidant coping and low self-esteem. CONCLUSION: A reduction of avoidant coping strategies in response to stress and improvement of self-esteem may be useful intervention targets for preventing the new onset or recurrence of a clinically significant mood disorder among individuals at high familial risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».